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任务一 固定资产管理
780
2023-04-23
《中餐运营管理实务》
工作任务一:固定资产管理 工作情境 学习目标: 重难点: 基本知识 认识固定资产及其相关规定 固定资产预算制度 固定资产购建及形成 (一)固定资产采购申请 (二)固定资产请购 (三)固定资产验收 (四)固定资产清册 (五)固定资产清册确认 固定资产的管理 (一)企业固定资产的实物管理: 固定资产的折旧 (一)固定资产折旧范围 (...
任务三 明确岗位职责
773
2023-04-23
《中餐运营管理实务》
工作任务三:明确岗位职责 工作情境 学习目标: 重难点: 基本知识 一、餐饮岗位设计的原则 分工原则 权责对等原则 纪律原则 统一指挥原则 统一领导原则 个人利益服从整体利益原则 报酬合理原则 集权与分权原则 等级链原则 秩序原则 公平原则 稳定原则 主动原则 集体原则 二、餐饮岗位设计的内容 (一)岗位名称 (二)岗位...
任务二 果茶制作
762
2025-02-25
《酒水服务与酒吧管理》
任务导入 知识链接 一、果茶制作用具 二、水果茶的制作 (一)杨枝甘露 (二)百香果水果茶 (三)芝芝莓莓(冰沙版) 三、冷萃茶的制作 (一)冷萃茶的定义 (二)冷萃法的好处 (三)冷萃茶的制作 (四)冷泡茶的制作 (五)冷泡茶的原理 四、气泡茶的制作 (一)百香果气泡茶 (二)香橙气泡水 (三)白桃乌龙气泡茶 自学检测 ...
第1章
762
2024-09-19
《Office 操作技巧》
第1章 Office 2016快速入门 1.1 Office 2016中文版组件 1.1.1 认识Word 2016 1.1.2 认识Excel 2016 1.1.3 认识PowerPoint 2016 1.1.4 认识Access 2016 1.1.5 认识Outlook 2016 1.1.6 认识Publisher 2016 1.2 Off...
项目四 鸡尾酒调制
760
2025-02-25
《酒水服务与酒吧管理》
项目描述 走进灯影闪烁的迷人酒吧,总是被调酒师高超的调酒技艺所吸引 。调酒师炫酷的晃动着摇酒壶,瞬间一杯 绚丽诱人的鸡尾酒便诞生了 。开一家酒吧 、成为一名调酒师,成为了许多年轻人的梦想,怎样才能成功开一家 酒吧?如何才能成为一名合格的调酒师?让我们走进酒吧,认识酒吧, 了解调酒师这一职业。 学习目标 1.知识目标 (1)记忆鸡尾酒的类型及酒吧经营所...
第七章: 总结与展望
759
2023-05-09
《AI 大模型从入门到精通》
第七章: 总结与展望 1. ChatGPT 的优缺点分析 1.1 ChatGPT 的优点 1.2 ChatGPT 的缺点 1.3 ChatGPT 的未来发展⽅向 2. ChatGPT 的应⽤前景 2.1 ⾃然语⾔⽣成 2.2 对话系统 2.3 推荐系统 2.4 知识图谱构建 2.5 智能家居 2.6 ⼈⼯智能教育 ...
前言
755
2024-09-05
《酒店管理系统 Opera PMS》
前言 前言 酒店行业的已高速发展了30年,市场竞争的日益激烈,高效、精准的管理系统已成为酒店运营不可或缺的一部分,这几十年间,涌现出了诸多酒店管理信息系统。 而其中的佼佼者 Opera ,作为管理信息系统作为业界领先的解决方案,凭借其强大的功能、灵活的配置和卓越的用户体验,赢得了全球众多酒店的信赖与好评。 本书《 Opera PMS 操作手册》旨在...
第13章
743
2024-09-19
《Office 操作技巧》
第13章 演示文稿的基本操作 13.1 幻灯片的基本操作 13.1.1 新建幻灯片 13.1.2 复制幻灯片 13.2 演示文稿的5种视图模式 13.3 在幻灯片中输入与编辑文本 1.使用占位符 2.使用大纲视图 3.使用文本框 13.4 在幻灯片中插入与编辑图片 13.4.1 插入图片 1.插入文件中的图片 2.插入联机图片 3.插入...
项目二 酒水认知
737
2025-02-25
《酒水服务与酒吧管理》
项目描述 酒水是一切含酒精与不含酒精饮料的统称 。掌握酒水的基础知识,对酒水从业人员来说能够最大限度的满 足客人的需求。 学习目标 知识目标 (1)记忆酒水、酒精和酒度的概念。 (2)陈述酒水的分类。 (3)解释酒度的表示方法。 能力目标 (1)能够针对不同的酒度进行换算。 (2)区分不同类型的酒水。 思政目标 (1)培养学生良好的职业...
第四章: ChatGPT 的进阶应⽤
731
2023-05-09
《AI 大模型从入门到精通》
1. 基于 ChatGPT 的对话⽣成 1.1 模型架构 1.2 训练和优化 1.3 评估和指标 1.4 应⽤案例 2. 基于 ChatGPT 的⽂本⽣成 2.1 模型架构 2.2 训练和优化 2.3 评估和指标 2.4 应⽤案例 3. 基于 ChatGPT 的推荐系统 3.1 模型架构 3.2 训练和优化 ...
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